AI 方法与感知

从示例中自动提取特征，如何改变计算机感知视觉和音频信息的方法？

问题范围：围绕本场对深度学习的解释，研究大量数据与计算能力如何支持从示例中提取显著特征，以及这种方法在视觉、音频和时间序列感知中的适用边界。将“软件能够编写软件”保留为黄仁勋对这一变化的概括，不由此推出人工编程已经被全面替代，也不扩展为未在这些观点中讨论的通用智能能力。

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