黄仁勋 · AI 算力与规模化
黄仁勋表示，NVIDIA 已采用一年一代的节奏，并认为通过整套系统协同设计，可以每年在相同能耗和成本下交付约两至三倍性能，从而将 AI 单位成本降至原来的约二分之一至三分之一。
嘉宾观点 · 忠实转述
他称新工艺节点对芯片性能的提升已较有限，因此每套系统设计六到七颗新芯片，结合交换、机架、铜互连和封装等技术重做整个系统。
他的未来判断
他认为这种年度改进若持续五年、六年乃至十年，将显著降低智能的成本。
延伸分析 由 AI 生成
若系统协同设计能够持续实现其描述的改进，单位任务成本可能下降；实际幅度还需结合具体工作负载、利用率和部署成本验证。
后续观察
- 同一工作负载的单位成本与能耗
- 年度系统交付和实际性能
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