山姆·奥特曼 · AI 算力与规模化
他认为 Sora 等模型对世界的理解比许多人承认的更多，遮挡处理和部分物理连续性展示了这种能力；但这些表现不足以证明模型已经拥有很好的底层三维世界模型。
嘉宾观点 · 忠实转述
模型既有真实有效的能力，也有明显失败；只看失败会低估进展，只看成功又容易夸大内部表示。
延伸分析 由 AI 生成
若评估视频模型的世界理解，遮挡和物理一致性可作为行为证据；这些行为本身仍不足以确定模型内部表示的形式。
后续观察
- 遮挡后的对象一致性
- 长序列物理一致性
山姆·奥特曼 · AI 算力与规模化
嘉宾观点 · 忠实转述
模型既有真实有效的能力，也有明显失败；只看失败会低估进展，只看成功又容易夸大内部表示。
若评估视频模型的世界理解，遮挡和物理一致性可作为行为证据；这些行为本身仍不足以确定模型内部表示的形式。
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