黄仁勋 · AI 算力与规模化
黄仁勋判断，从示例学习的机器学习方式可能影响世界大部分行业，最终几乎所有软件都可能以这种方式编程，从而彻底改变计算机与芯片的构建方式。
嘉宾观点 · 忠实转述
通用函数逼近的应用从商业延伸到科学，覆盖面足够大，可能改变计算的基础需求。
他的未来判断
他设想几乎所有软件最终都采用这种编程方式，计算机和芯片架构随之变化。
延伸分析 由 AI 生成
若机器学习在更多软件中成为主要实现方式，适配训练和推理的计算架构及开发工具需求可能扩大。
相关领域：AI 计算平台、机器学习软件
后续观察
- 软件采用机器学习的范围
- 工作负载对计算架构的要求
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