山姆·奥特曼 · AI 算力与规模化
他确信当时已经有效的方法还有很大前进空间，并把比直觉更大胆地扩大规模视为职业生涯中的核心经验。
嘉宾观点 · 忠实转述
已有算法确实能够学习，且似乎能从更多算力中继续获益；算法本身也仍在改进。
他的未来判断
他倾向于认为现有进步曲线至少还能继续一段时间，而不会很快完全变平。
延伸分析 由 AI 生成
若增加算力仍能带来可测量的能力增益，扩展训练规模可能继续有效；是否值得投入仍需结合增益幅度与成本判断。
相关领域：训练规模扩展
后续观察
- 能力随算力变化的曲线
- 单位能力增益所需成本
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